Soluciones de Calidad de Datos (Data Quality)
El Impacto de la Mala Calidad de Datos en su ROI
Los datos de baja calidad son uno de los principales obstáculos para el crecimiento empresarial en Latinoamérica. Según estudios recientes, las organizaciones pierden hasta un 25% de sus ingresos anuales debido a datos incorrectos, duplicados o incompletos.
⚠️ Costos Ocultos de Datos de Mala Calidad
- Decisiones empresariales erróneas
- Pérdida de confianza del cliente
- Ineficiencias operacionales
- Cumplimiento regulatorio deficiente
- Oportunidades de negocio perdidas
- Costos de corrección exponenciales
Nuestro Proceso de Mejora de Calidad de Datos
Implementamos una metodología probada que garantiza resultados medibles y sostenibles:
Perfilado y Diagnóstico
🔍 Análisis Profundo de sus Datos
- Perfilado automatizado: Identificación de patrones, anomalías y problemas
- Evaluación de completitud: Medición de campos faltantes y vacíos
- Análisis de consistencia: Detección de formatos y estándares inconsistentes
- Validación de exactitud: Comparación con fuentes de referencia
- Identificación de duplicados: Detección de registros repetidos o similares
Limpieza, Estandarización y Enriquecimiento
Limpieza
- Eliminación de duplicados
- Corrección de errores tipográficos
- Normalización de formatos
Estandarización
- Aplicación de reglas de negocio
- Unificación de nomenclaturas
- Codificación consistente
Enriquecimiento
- Complemento de información faltante
- Geocodificación de direcciones
- Validación con fuentes externas
Herramientas y Tecnologías que Utilizamos
🛠️ Plataformas de Data Quality
- Informatica Data Quality
- Talend Data Quality
- IBM InfoSphere QualityStage
- Microsoft Data Quality Services
⚡ Tecnologías Open Source
- Apache Griffin
- Great Expectations
- Pandas Profiling
- OpenRefine
Casos de Uso por Industria: Retail, Finanzas y más
- Catálogo de productos: Estandarización de descripciones, categorías y atributos
- Datos de clientes: Unificación de perfiles y limpieza de contactos
- Gestión de inventario: Normalización de códigos SKU y ubicaciones
- Datos de clientes: Validación de identidad y información crediticia
- Transacciones: Detección de anomalías y patrones fraudulentos
- Reportes regulatorios: Garantía de precisión y completitud
- Registros médicos: Estandarización de códigos ICD-10 y terminología
- Datos de pacientes: Unificación de historiales clínicos
- Facturación: Validación de códigos de procedimientos
📊 Resultados Típicos de Nuestros Proyectos
95%
Mejora en exactitud
80%
Reducción de duplicados
60%
Ahorro de tiempo
40%
Aumento en ROI
¿Sus datos son confiables?
Realice una evaluación gratuita de la calidad de sus datos y descubra oportunidades de mejora.
Evaluación Gratuita📈 Casos de Éxito Regionales
E-commerce Chile
Reducción del 90% en productos duplicados, aumento del 35% en conversión
Banco Colombia
Mejora del 85% en precisión de reportes de riesgo crediticio
Retail México
Unificación de 500K perfiles de clientes, ROI del 300%